新冠疫情可视化-南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图，即鸡冠花图或极坐标区域图，由佛罗伦斯·南丁格尔发明，是柱状图的变体。与传统柱状图不同，南丁格尔玫瑰图采用极坐标系统，通过圆弧的半径长短表示数值大小，适合展示大小相近的数值或周期性数据。数据准备步骤包括导入Python库和数据读取。

综上所述，南丁格尔玫瑰图不仅在数据可视化领域展现出其独特的魅力，更是对南丁格尔这位杰出女性及其贡献的致敬。这种图表形式的普及与南丁格尔的故事相得益彰，展示了数据可视化与历史人物的美丽结合。

步骤6中，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合。在步骤7中，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。最后，步骤8对图表进行美化，调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。

南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域有广泛的应用。尽管外形类似饼图，实质上它更接近于在极坐标下绘制的柱状图或堆叠柱状图，以半径反映数值。然而，半径与面积之间的平方关系会导致数据比例的夸张，因此在追求数据准确性时可能不是最佳选择。但适当夸张有助于在相近数值间进行区分。

在现代数据可视化工具如BDP中，制作美观又具有吸引力的南丁格尔玫瑰图变得相对简单。首先，上传所需的数据集，例如2021年4月3日全球各国接种新冠疫苗总剂数的数据，通过可视化工具进行操作。具体步骤包括创建图表，将地理位置字段拖至维度栏，总剂量字段拖入数值栏，选择表格类型图表，并按降序排列。

在Excel中，你可以利用原生工具或数据插件轻松制作南丁格尔玫瑰图。使用原生工具，首先选择包含数据的单元格区域，插入环形图，调整样式和颜色，通过设置数据系列格式调整圆环的直径，最后确保不显示不需要的扇形，完成图表制作。此过程虽需一定的耐心，但能让你对Excel图表功能有更深入的了解。

请问哪里可以查询到全球关于新冠疫情动态?

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新冠疫情历史数据查询 （moyutime.cn）在首页，你可以查到国内各省份及海外的疫情数据。国内数据覆盖了34个省自治区和直辖市，但未详细至市一级，原因在于资源有限与数据意义考量。可分页查询历史数据，点击下载按钮，即可获取所选地区的全部历史数据。

全球一片哀嚎的新冠疫情中,朝鲜是如何做到独善其身的?

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